动态因子模型

本预测系统采用动态因子模型（Dynamic Factor Model），通过整合多个高频经济指标来实时估计 GDP 增长率。该模型能够从大量经济数据中提取共同趋势，并量化各因子对经济增长的贡献。

核心指标

• 工业增加值当月同比：反映工业生产活动的强度和变化趋势
• 服务业生产指数当月同比：衡量服务业整体生产活动水平
• 社会消费品零售总额当月同比：表征居民消费需求和市场活跃度

模型性能

在历史回测中，模型的平均绝对百分比误差（MAPE）为 18.02%，R² 达到 0.9042，表明模型具有较高的预测精度和稳定性。